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          展覽館為什么要使用大數據系統?

          2021-06-08 17:10:35

            Exhibition Center和Exhibition Hall都可譯為展覽館,展覽館是專門用來舉辦展覽的建筑物,簡稱展館。展館的類型特別多,比如科技館、美術館、博物館、海洋館、烈士紀念館等等。

            在政府的大力支持下,全國各地的展館數量都在增加,展館規模也在不斷擴大,展館設備也在趨于現代化,大數據系統更是被廣泛應用。

          你一定很好奇展覽館為什么要使用大數據系統吧?展覽館使用大數據系統究竟有何目的?我們一起往下看。

          NO.1爭取資金及投入

            國外博物館通常為非營利機構,依賴于社會捐贈運行,對捐贈者進行匯報以獲得更多資助是其重要資金來源之一。捐贈者也希望可以了解其所捐贈款項的使用情況,要求博物館有效地使用捐贈資金。大數據分析可以提供更詳實、清晰的說明報告,更有針對性地向資助者呈現資助資金的使用情況。

          NO.2提高展陳效果

            大數據可以從三個方面幫助文博場館提高展陳效果。第一,借助大數據分析,促進展廳的合理設計和資源合理分配;第二,利用大數據分析,可以提高公眾服務質量;第三,大數據本身作為展覽展示的一部分,增加展廳中的信息化效果。

          (1)促進展廳合理設計和資源合理分配對場館運營大數據進行分析,可以促進展廳合理設計和資源合理分配。如,通過對觀眾行為進行調查,可以判斷觀眾對于當前展覽的態度,進而幫助決策后續展覽是否需要推遲、取消或者縮小空間占用。同時,博物館的開、閉館時間也可以根據數據分析結果進行調整,以滿足不同時間的觀眾參觀需求。
          (2)提高公眾服務質量
          利用大數據分析用戶行為及心理,可以對用戶畫像,了解用戶需求;并根據結果調整策略,以增加用戶黏性,更好地發揮博物館的傳播與教育功能。例如,對相關社交媒體進行分析,可以識別當前年輕人的興趣與關注點,有利于吸引年輕人成為新的觀眾。通過分析用戶的交互數據,在空間布置、講解服務等方面更加有策略性。用戶通過網絡訪問網站或在館區內游覽時,可以通過信息識別或基于地理位置的服務,向用戶推送文創產品或食品的信息與優惠券,提高用戶購買欲望,達到增加銷售額度的目的。例如諾門·羅克威爾博物館通過分析當期銷售數據,以及顧客姓名、地址、社交媒體等信息,得出用戶喜好并進行相關推送,使博物館產品增加了 150% 的重復采購率,銷售額度同比增加了 77%,全年營業額超出了預期的16%。

          (3)作為展品進行可視化展示
          通過將大數據可視化,可以深度剖析大數據內部的潛在關聯信息,將數量巨大、邏輯不明顯、復雜枯燥的大數據信息轉化為視覺信息,以幾何圖形將每個單獨的數據指向進行具象化,并與數據集進行交互。大數據可視化后也可以成為強交互性的多媒體展品,適合在科技場館中進行展示。一方面,可以增加互動性,增強展覽的科技感和展示效果;另一方面,有利于觀眾理解大數據內涵,從而提升科普教育效果。

          NO.3場館安全管理

            博物館是公共場所,需兼顧場地、人員和展品藏品安全。安防系統可以通過部署多種傳感器,監控展廳中的大數據并建設數據圍欄,對各種數據進行分析以提供安全信息,如展廳中人員密集、設備溫度達到上限等,并根據預設配置發出預警。法國盧浮宮與IBM 公司合作開發智能保護系統,用于保存和保護其設施與藝術品,出現了對整個基礎設施管理與保護的可視化,包括博物館各個業務流程、展室及其中的各種設施系統的初始規劃、清潔、維護和廢棄處理等。

          NO.4提高內部效率

            對博物館各類型運營數據進行分析,可以使管理部門減少消耗在手動管理數據和制作報告上的時間,從而將更多時分配在審視和理解數據上。通過對博物館的經濟數據、展覽數據等進行分析,管理部門可以了解如何對資金進行最佳分配,如何在特定時間將資金投入的收益最大化,調整資金在不同業務流程中的分配,或者強制暫停無收益業務,提高博物館運行效率,降低運營成本。對博物館建筑、服務器等基礎設施的基本數據進行收集分析,對于判斷建筑及設備是否正常運行以及未來的預算制訂有很大的幫助。

            由此可見,展館使用大數據系統是必要的,可以更好的了解展項的受歡迎程度,為展館運營提供科學的數據支撐。

          深層互聯作為一個技術性智慧旅游核心技術提供商,是大數據系統方面的專家,其大數據系統已在全國各地數十家展館得以應用,并得到肯定。

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